Recentemente, stavo lavorando ad una storia che coinvolge una persona che ha fatto una telefonata, che è stata registrata. Questa persona poi ha rifiutato di ammettere di aver mai fatto la chiamata.
Con la voce registrata dalla telefonata e una clip della persona che nega l’accusa, mi misi a lavorare cercando di trovare un modo per dimostrare che le voci erano le stesse.

Ammetto che sono un pò ossessionata con le tecnologie vocali. È per questo che ho aspettato Google Voice per diventare più preparata con la sua tecnologia di riconoscimento vocale, ed è per questo che amo le applicazioni PC  di controllo della voce come Tazti. Tuttavia, quando si parla di comparazione digitale delle voci, sono persa. Avete probabilmente visto quei film di spionaggio in cui il computer è in grado di identificare automaticamente la voce di un noto criminale con il solo timbro della voce.

Per essere onesti, una volta che ho scoperto Sonogram Visible Speech, mi sono resa conto che la tecnologia dello spettrogramma vocale attualmente è in realtà un modo possibile per identificare solidamente una persona dalla sua voce.

Capire lo Spettrogramma
Se conoscete gli isotopi in chimica, sapete che con gli isotopi i chimici sono in grado di identificare la composizione chimica dei composti, isolando gli elementi di base e utilizzando la ripartizione per identificare i singoli componenti di un miscuglio. Più o meno allo stesso modo, uno spettrogramma audio spezza il suono dell’audio in frequenze di base. La cosa interessante della voce umana è che nessuno parla con una frequenza. La vostra bocca, cavità nasali e la struttura della vostra casella vocale determina la miscela delle frequenze che compongono la vostra voce in maniera unica.
Sonogramma Visible Speech è un’applicazione gratuita di software di spettrogramma che prende i file video o audio e li suddivide in uno spettro – tutte le sue frequenze in tutto il periodo di tempo intero della traccia.

Come potete vedere, la traccia in fondo sembra il suono di base d’onda che si vedrebbe in un programma come Audacity, ma il riquadro centrale mostra ogni segmento del file audio nella sua configurazione di frequenza. La cosa sorprendente di questo software è che ci sono molte altre forme d’onda che è possibile utilizzare per esaminare il vostro file audio. Sono soprattutto adeguati per gli utenti avanzati.

È possibile configurare come ciascuna di queste forme d’onda si mostrano andando nel menu “Options” e selezionando “General Adjustment”. Qui si può definire come i grafici logaritmici calcolano i risultati e la regolazione della visualizzazione generale di tutti i grafici disponibili.

Se il suono è abbastanza tranquillo o la voce che state analizzando è un sussurro, potreste voler considerare la visualizzazione logaritmica delle frequenze. Lo attivate dal menu “Opzioni” e selezionate “Logarithmic Frequency”. Questo in qualche modo “ingrandisce” le aree significative di frequenza nello spettrogramma.

Questo può davvero contribuire a identificare chiaramente i modelli di frequenza che identifica una persona dal suono della voce. Se siete completamente persi, e non sapete da dove cominciare, cliccate su “Help” e andando su “Online help”, si aprirà la guida in linea molto ben scritta di Sonogram. Questo è un luogo ideale per iniziare, se siete nuovi all’analisi dello spettrogramma audio.

Un esperimento con gli spettrogrammi utilizzando Ghost Hunting
La bellezza di questo software è che è utile per molti usi diversi. Uno dei manufatti che si apre spesso in Ghost Hunting, uno dei miei interessi, è “electronic voice phenomenon” – in cui la voce di un’apparizione o di un fantasma sembrano mostrarsi con una registrazioni audio. Queste registrazioni sono sparse in tutto il web, così ho deciso di prenderne alcuni dai siti web che cercano fantasmi e di farne un’analisi di spettrogramma.

Lo spettrogramma mostra che le frequenze della voce sono generalmente basse, ma per ottenere un quadro migliore delle voci della registrazione, è necessario aprire le addizionali forme d’onda. La vista di autocorrelazione calcola il  ”passo” nel frame nel punto in cui si punta il mouse.

Il “fantasma” ha una frequenza alta media di circa 129,0 hz. Scorrendo verso la fine della registrazione in cui si sente la voce dell’investigatore, la frequenza del tono calcolata è di circa 208,0 Hz (il che ha senso perché è una voce femminile e la registrazione del fantasma suona come maschile).

Aprendo Fast Fourier il display rivela anche altri dettagli sulle voci. Questo grafico frammenta rapidamente le frequenze primarie e le visualizza in un codice a colori.

In questo caso, la ripartizione delle frequenze è divaricata con anche un buon numero di frequenze basse nel mix. Tuttavia, l’investigatore nella sala stà chiaramente parlando con una voce che é raggruppata in frequenza più verso la fascia alta della gamma.

Questa rapida analisi dimostra che due voci sono molto diverse, ma questo è solo un esempio delle capacità di base di questo potente software. Fondamentalmente, qualsiasi situazione in cui la ripartizione delle frequenze di un’onda sonora può aiutare – questo è il software per voi. E’ facile da imparare, veloce da installare e configurare, e funziona bene o meglio di qualsiasi software di spettrogramma acquistato sul mercato.
Avete progetti che potrebbero usare uno spettrogramma? Avete mai provato Sonogram Visible Speech?

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